Diariamente me encuentro con clientes que a pesar de llevar mucho tiempo trabajando con los informes de Analítica Web siguen preguntando qué representan las métricas y el impacto que tienen en su sitio web.
Admito que dependiendo del tiempo del que disponga me extiendo mucho o muchísimo, porque me gusta dar ejemplos, sin embargo en esta serie de entradas sobre analítica web básica voy a ser más breve. La idea es que aprendas interactuando con tus sitio web por eso te iré guiando en el aprendizaje.
Las herramientas que utilizo a diario son: Google Analytics y Yahoo Web Analytics, además de otras herramientas de apoyo que iré presentando según vaya surgiendo la necesidad. Iré usando una herramienta o la otra indiferentemente.
Cada herramienta tiene sus forma de “identificar/llamar” sus métricas por lo que tendrás que entender lo que la métrica está midiendo e identificar qué nombre tiene en la herramienta. Algunas herramientas son más complejas que otras por lo que puede ser que algunas de las opciones que existan en una, no existan en otra. Por ejemplo: No puedes hacer lo mismo con Google Analytics y Woopra, aunque las dos son consideradas herramientas de analítica y tracking.
Para que veas cómo pueden ser diversas:
Google Analytics vs. Ywa
Métricas Básicas en Analítica Web: Tus primeros pasos
Como ya comentaba en la entrada “WA para principiantes” para ser capaz de seguir el post es recomendable que tengas acceso a una cuenta de Google Analytics (u otra) para identificar las métricas en tu sitio y ver sus valores numéricos. En un futuro tendrás que definir los Key Performance Indicators (“los valores que dan una radiografía de lo que pasa en tu sitio”).
A recordar:
- La herramienta de analítica “funciona” solamente cuando la página está cargada completamente.
- Si el usuario tiene la opción de cookies desactivada la herramienta no funciona. Las visitas desde ese Buscador (IE, Firefox, Opera, etc.) no serán contabilizadas.
- Si el código no está correctamente implementado en la página la herramienta no funciona.
- Si tienes campañas de anuncios /Adwords no esperes encontrar el mismo número de clics y visitas. (Esto es de Master!! 
)
- Tienes que definir el rango de fechas que quieres ver.
Accede a tu cuenta de Google Analytics
Al acceder tienes una visión general del sitio como en la imagen de ejemplo (cuando adquieras más experiencia puedes adaptar los contenidos a tu gusto). Fíjate en la información enmarcada/señalada con la flecha roja.
Métricas:
- Visitas (visits): El número total de visitas al sitio web. Una visita es igual a una sesión de usuario, si este accede al sitio web después de 30 minutos de la anterior sesión, el sistema contabiliza una nueva visita (aunque los expertos pueden forzar al sistema a cambiar los minutos).
caso A)Pedro accede a http://www.elenaenriquez.com a las 12:00 de la mañana, está navegando durante 10 minutos y sale de la página web. A las 14:00 decide regresar. El sistema habrá registrado: 2 visitas
caso B)Lucía accede a http://www.elenaenriquez.com y está navegando “activamente” de un post a otro durante 45 minutos. El sistema habrá registrado: 1 visita
- Páginas vistas (pageviews): Es el número de veces que se han mostrado tus páginas. (Entre tú y yo esta métrica ha ido perdiendo fuerza con el paso del tiempo, existiendo muchas otras que ayudan mucho mejor a identificar si el sitio está dando los resultados esperados).
- Páginas/visita (average page views): Promedio de páginas vistas, esta métrica es interesante si quieres ir entendiendo si las visitas han estado “viendo” tus páginas y el porcentaje medio.
caso A) Tienes un blog y tu deseo es que las visitas sólo lean el último post. Por lo que esta métrica no es muy relevante para to.
caso B) Tienes una agencia de alquiler de apartamentos y quieres que los usuarios vean la mayor cantidad posible de páginas y que se enamoren de tus propuestas. Esta métrica sí que es relevante.
- Porcentaje de rebote (bounce rate): Explica cómo ha sido “la reacción” de la visita al acceder a tu sitio web a través de una página determinada. Es el promedio de todos los porcentajes de rebote de todas tus páginas.
caso A) Antonio accede a la página principal de una página web de coches, nada más entrar se da cuenta de que no le gusta. Entonces el porcentaje de rebote (Bounce Rate) es del 100%.
caso B) María accede a una página web de Cruceros y le llega al corazón la promoción así que hace clic en la siguiente página. El porcentaje de rebote es 0%.
Los porcentajes de rebotes en los casos A y B irán variando según vayan recibiendo más visitas haciendo que las medias varíen.
- Promedio de tiempo en el sitio (Avg. Time Spent on Site): Promedio de tiempo que pasan las visitas en tu sitio. Todo depende del tipo de página web que tengas y de lo mucho/poco que se tarde en leer el contenido.
caso A) Tienes un blog y tus entradas son cortas. Eso puede motivar que el tiempo en el sitio web se vea influido a la baja (o no, porque puede ser que sean tan buenos que los usuarios se pasen un buen rato paseando por tu sitio).
caso B) Tienes un sitio web con un relato apasionante en el que es necesario interactuar con el sitio web. Este tipo de sitio suele tener un promedio de tiempo bastante alto, y si es bajo recomendaríamos investigar.
- Porcentaje de visitas nuevas (New Visits %): Promedio de visitas nuevas. Esta métrica es interesante pero recuerda que una usuario puede acceder desde distintos elementos! (Yo lo dejo caer )
Ahora te toca a ti (algunas ideas para practicar):
- Cuántas visitas has tenido en tu páginas web? Si tienes muy pocas invita a tus amigos a pasarse por tu sitio, con 3/4 visitas ya podrás ver que hay más visitas que las tuyas.
- Mira el número de páginas vistas: consideras que esta información te aporta un valor añadido al análisis global?
- Cuál es el Porcentaje de rebote en tu Sitio?
Deja que pasen unos días y vuelve a estudiar los resultados:
- Identifica los cambios
- Desde tu corta experiencia decide si tu sitio web parece tener mejores resultados que hace varios días.
Para ir preparandote para la siguiente entrada:
- Intenta encontrar cuántos usuarios únicos has tenido durante la última semana.
- Desde dónde llegan tus visitas?: Ubicación geográfica y desde qué sitios web.
Si tienes dudas /comentarios, no dudes en sumarte al blog y compartirlas. Juntos encontraremos soluciones.
